Inserir uma imagem errada pode comprometer a credibilidade de um estudo científico, de seus pesquisadores, das revistas e mesmo das instituições envolvidas. Embora a cada dia surjam novas opções de softwares que verificam a similaridade de textos e mesmo de imagens, é importante considerar como agir diante de uma situação de suspeita de má conduta.

Um Grupo de Trabalho da Science Technology and Mathematics (STM) tem se dedicado a estabelecer recomendações de boas práticas que descrevem uma abordagem estruturada para apoiar editores e outros que aplicam a triagem de integridade de imagem como parte de verificações de controle de qualidade de pré-publicação ou pesquisa em relação à pós-publicação de imagens, bem como questões de integridade em revistas acadêmicas, livros, servidores de pré-impressão ou repositórios de dados [1] e [2].

O Grupo e os documentos que produziram fornecem princípios e uma classificação em distintos níveis para diferentes tipos de situações envolvendo imagens e dados comumente detectados em softwares de integridade de imagem de imagens associadas a trabalhos de pesquisa, bem como a consideração do impacto no estudo acadêmico; também recomenda ações que os editores de periódicos podem adotar para proteger o registro acadêmico.

Os princípios a seguir referem-se às ações do editor em relação a questões de integridade de imagem e tratam de sua responsabilidade no contexto de periódicos, autores, leitores e instituições e ao lidar com, por exemplo, fontes subjacentes e dados replicados, em relação ao escopo das verificações de integridade de periódicos, mas também consideram a responsabilidade dos pesquisadores.

• Os editores de periódicos acadêmicos visam garantir a confiabilidade da literatura acadêmica e a integridade do registro acadêmico.
• Publishers (Editoras) e editores de periódicos não podem realizar investigações formais por má conduta de pesquisa, que pode incluir revisão de livros de laboratório e feeds de dados primários, ou entrevistas formais com autores.
• O escopo de uma avaliação de integridade de um periódico (seja liderada por editores de periódicos ou pelo grupo de integridade de pesquisa de um editor) é, portanto, limitado às evidências apresentadas no artigo de pesquisa publicado.
• Outras considerações, incluindo a avaliação de má conduta de pesquisa e ações disciplinares, são encaminhadas às instituições dos autores correspondentes e organizações potencialmente financiadoras, conforme recomendado pelo COPE.
• Os periódicos podem aplicar verificações de integridade de dados e imagens em qualquer fase do processo de publicação (submissão, antes da publicação ou após a publicação).
• A triagem de integridade de imagem não pode ser esperada para descobrir todas as aberrações de imagem e dados, especialmente em casos de má conduta grave com base na intenção de ofuscar informações. Por outro lado, nem todas as anomalias de imagem identificadas na triagem de imagem implicam em uma intenção de enganar.

Integridade de imagens e a responsabilidade dos pesquisadores:

• Os pesquisadores são responsáveis ​​pela aquisição adequada de dados e gerenciamento de dados FAIR.
• Os pesquisadores são responsáveis ​​por garantir que os resultados exibidos representem objetivamente os dados adquiridos e que esses dados não sejam exibidos de maneira enganosa
• Os pesquisadores são responsáveis ​​por descrever adequadamente os métodos subjacentes usados ​​para gerar os dados para tornar o experimento reproduzível por outros.
• Os pesquisadores são responsáveis ​​pelo alinhamento adequado entre o artigo (texto) e os dados fornecidos no artigo para apoiar as alegações feitas.
• As imagens devem refletir com precisão as circunstâncias e condições da coleta de dados.
• As imagens devem ser minimamente processadas, pois modificações não essenciais podem ter efeitos colaterais não intencionais.
• As imagens não devem ser alteradas para idealizar ou caricaturar os resultados (também conhecido como ‘embelezamento’).
• Qualquer alteração ou processamento de imagem não deve ser enganoso ou alterar o interpretação dos dados originais.
• Qualquer alteração ou processamento de imagem deve ser descrito na legenda, legenda ou texto do artigo associado de forma que permita uma interpretação precisa e imparcial dos dados experimentais.
• Para duplicação ou reutilização de imagem, a fonte e o contexto originais, bem como o motivo da reutilização, devem ser fornecidos. imagem dentro e entre periódicos e editores. A estrutura deve apoiar os editores na salvaguarda da integridade da pesquisa e no fortalecimento do processo científico em benefício da comunidade científica.

Para imagens e alterações de imagem, a transparência é fundamental. Isso inclui transparência sobre:

• O método experimental, incluindo o processo de captura de dados e imagens.
• Os resultados, conforme representados por meio dos dados e imagens fornecidos.
• As alterações (o que, por que e como) feitas nos dados e imagens devem ser explicadas.

Responsabilidades e transparência do editor:

• Os editores de periódicos devem analisar as figuras submetidas e os dados de origem de boa fé e sem preconceito. Os editores podem, a seu critério, consultar especialistas no assunto e revisores quando apropriado, tendo o cuidado de garantir um processo confidencial.
• Os editores devem informar os autores correspondentes de um trabalho de pesquisa confidencialmente e em boa fé com o objetivo de resolver problemas de integridade de imagem e dar-lhes a oportunidade de responder.
• Os autores correspondentes têm o dever de responder às perguntas do editor da revista relacionadas a dados e imagens. Questões de integridade a qualquer momento após a submissão ou publicação do manuscrito. Os editores também podem escolher como comunicar com todos os autores.
• Os autores devem ser informados com antecedência se os editores planejam abordar os autores correspondentes e suas instituições.
• Os editores podem em casos graves (nível II ou III, veja abaixo) omitir detalhes de questões descobertas para dar aos autores a chance de se autocorrigir e evitar o auxílio involuntário de negligência de qualquer maneira.
• Os editores devem agir com base na força de suas descobertas, quando apropriado, independentemente de pesquisas institucionais, para tomar as medidas adequadas para proteger a integridade do registro acadêmico em tempo hábil. As ações podem incluir a rejeição de um manuscrito, a publicação de uma Expressão de Preocupação, Retratação (ou similar), ou corrigindo ou mesmo retirando o estudo.

A origem dos dados das imagens:

• Os dados de origem neste contexto são definidos como dados “brutos” minimamente processados ​​subjacentes a uma figura. Isto é distintos de dados replicados (veja abaixo) ou dados de experimentação levando às mesmas conclusões. Os editores de periódicos podem solicitar dados de origem ou dados de imagem brutos e não processados ​​para qualquer figura em um manuscrito antes ou depois da publicação, levando em consideração as políticas de retenção de dados da instituição de pesquisa ou financiadora do trabalho.
• A ausência de dados de origem convincentes pode minar a confiança nos números e nas imagens. Editores de revistas podem se recusar a publicar um manuscrito na ausência de dados de origem (por exemplo, se os dados de origem forem sistematicamente ausentes em todo o artigo ou ausentes para números-chave, mesmo que não haja prova de falsificação ou fabricação de dados. A ausência de dados de origem após a publicação, especialmente dentro do prazo de retenção de dados exigido pelos empregadores dos autores, pode prejudicar a confiabilidade do trabalho publicado e (dependendo da política da revista) pode levar a uma manifestação de preocupação ou retratação parcial da figura em questão ou retratação da pesquisa completa publicada no artigo.

Replicar dados:

• Sob certas circunstâncias antes da publicação e a critério dos editores, replicar os dados (ou seja, dados de uma replicação do experimento exibido no manuscrito) podem ser usados ​​para substituir o dados e figura em questão, desde que sejam consistente com as conclusões apresentadas na figura original. Este curso de ação não é recomendado se houver evidências claras de falsificação ou fabricação de imagem ou dados, a menos que haja suporte explícito e definitivo para este curso de ação por uma investigação institucional.
• Em circunstâncias excepcionais, quando os problemas são descobertos após a publicação, os dados replicados podem ser usados para apoiar a veracidade das conclusões feitas, a critério dos editores, mesmo que o dados de origem específicos para uma figura não estejam disponíveis por motivos documentáveis ​​(por exemplo, os dados são não estão mais arquivados, pois o prazo exigido pela instituição ou financiador já expirou). Em tais casos, o dados replicados devem ser documentados como tendo sido gerados no momento da experimentação original; pode então ser usado para corrigir o registro publicado (por exemplo, para substituir dados questionáveis ​​em um artigo publicado, ou incluí-los como parte de um aviso de correção, dependendo da política do periódico).
• Dados replicados ou ortogonais gerados após a publicação do artigo não devem ser usados ara substituir dados questionáveis ​​publicados. Não se pode substituir a figura original post hoc, pois isso implica que um trabalho de pesquisa apoia-se em afirmações que são posteriormente apoiadas por argumentos convincentes. No entanto, em circunstâncias excepcionais, como quando os dados de origem não estão mais disponíveis, os mesmos podem ser replicados podem ser usados ​​para apoiar afirmações, não conclusões.

Interações entre periódicos e instituições:

• Consistente com a orientação do COPE sobre cooperação entre periódicos e instituições em pesquisa, casos de integridade e as recomendações de melhores práticas, os editores de periódicos devem informar a integridade de pesquisa apropriada ou autoridades supervisoras em uma instituição de pesquisa em casos de suspeitas graves de manipulação de imagem ou outras aberrações de dados que não podem ser resolvidas somente pelos editores.
• Editores de periódicos se comprometem a trabalhar com a pesquisa dos autores correspondentes e suas instituições ou, quando apropriado, financiadores para trocar suas descobertas (dentro dos limites de suas próprias políticas institucionais sobre confidencialidade).
• Os editores pretendem agir de maneira consistente com os resultados de pesquisas formais e independentes investigações de má conduta, onde estas são disponibilizadas aos editores (investigações institucionais podem ser disponibilizado aos editores em forma redigida) e consistente com as evidências disponíveis para os achados da revista. Se os editores não concordarem com as conclusões de um investigação baseada em provas documentais, eles devem agir em primeiro lugar para proteger a integridade do registro acadêmico. Nos casos em que uma investigação institucional é indevidamente atrasada ou não disponibilizados aos editores, eles podem agir de forma independente com base na força de suas descobertas para tomar as medidas apropriadas para proteger a integridade do registro acadêmico em tempo hábil.

E se houvesse uma maneira de detectar a duplicação de imagens e outras manipulações para que os problemas pudessem ser corrigidos antes da publicação? Com o apoio da Elsevier, a equipe está trabalhando com outras instalações de Harvard, incluindo o Image and Data Analysis Core (IDAC), para desenvolver uma ferramenta que possa indicar objetivamente se uma imagem foi manipulada ou é uma duplicação.

Ainda de acordo com Van Hilten (2018), não é fácil identificar ou avaliar a duplicação ou manipulação de imagens. As pessoas vasculham a literatura publicada procurando discrepâncias nas imagens publicadas, para ver se elas foram adulteradas ou se a mesma imagem foi reutilizada para representar os resultados de diferentes experimentos (duplicação de imagens). Quando os erros são detectados, por editores, pares ou outros, eles são enviados ao empregador do pesquisador. As instituições de pesquisa geralmente têm um oficial de integridade de pesquisa dedicado para investigar casos de má conduta potencial, incluindo aqueles que apresentam duplicação e manipulação de imagens.

De acordo com Bik, Casadevall e Fang (2016),  a revisão de 20.000 artigos publicados revelou que quase 4% deles continham imagens duplicadas inadequadamente – na maioria das vezes devido a erros no gerenciamento de dados, mas alguns potencialmente resultantes de má conduta.

Considerações finais

Em qualquer situação que envolva a publicação científica e acadêmica, nunca um software pode ser utilizado como prova de má conduta ou falta de integridade, uma vez que há muitas situações e sujeitos envolvidos. A ciência e a pesquisa nunca vão poder prescindir de um julgamento humano sobre as evidências e as circunstâncias.

== FONTES ADICIONAIS ==

== REFERÊNCIAS ==

[1] STM. Image integrity classification & process – Final Draft 04 – Disponível em: https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2022/02/Image-integrity-classification-process-Final-Draft-04-Line-Numbers.pdf Acesso em 20 fev. 2022.

[2] STM. Recommendations for handling image integrity issues. Version 1.0 – December 6, 2021. Disponível em: https://www.aguia.usp.br/wp-content/uploads/2022/02/Recommendations-for-handling-image-integrity-issues-V1-0.pdf

[3] VAN HILTEN, Lucy Goodchild. At Harvard, developing software to spot misused images in science. Elsevier Connect, Jan 2018. Disponível em: https://www.elsevier.com/connect/at-harvard-developing-software-to-spot-misused-images-in-science Acesso em: 20 fev. 2022.

[4] BIK, Elisabeth M.; CASADEVALL, Arturo; FANG, Ferric C. The Prevalence of Inappropriate Image Duplication in Biomedical Research Publications. ASM Journals – mBio, v. 7, n. 3, DOI: https://doi.org/10.1128/mBio.00809-16

[5] WICHITA STATE UNIVERSITY LIBRARIES. Using images. Disponível em: https://libraries.wichita.edu/plagiarism/images Acesso em: 20 fev. 2022.