Como organizar os dados de pesquisa

Organização de arquivos de dados

• Separe os arquivos de pesquisa de seus arquivos pessoais – não os mantenha juntos.
• Use pastas – agrupe arquivos dentro de pastas.
• Siga os procedimentos recomendados – verifique se há diretrizes estabelecidas em sua equipe ou departamento.
• Adote descrições padronizadas e detalhadas. Caso use siglas, lembre-se de fornecer, junto aos dados, uma lista de siglas e seus significados.
• Nomeie pastas apropriadamente – de acordo com o Nome do Projeto, ou seu Nome, tópicos, etc.
  

• Seja consistente – ao desenvolver um esquema de nomeação para suas pastas, fique com ele.
• Mantenha os dados protegidos por senha – utilize senhas difíceis de serem decifradas e atualize periodicamente.
• Arquivos ativos e arquivos antigos – tente manter em locais separados.
• Controle o versionamento – utilize sequências numéricas ou datas: DD-MM-YYYY
• Mantenha Backups – assegure-se de manter cópias em seu computador, USB e nuvem. 

Melhores formatos para preservação 

• Dados textuais: XML, TXT, HTML, PDF, Open Office
• Dados tabulares (incluindo planilhas): CSV
• Bancos de dados: XML, CSV
• Imagens: TIFF, PNG
• Áudio: FLAC, WAV, MP3
• Compressed: ZIP
• README files: TXT

Organize sua Documentação de Dados 

A documentação de dados é o suporte à compreensão pois reúne as informações que acompanham dados para fornecer contexto, explicação ou instruções sobre os dados, avisos de confidencialidade, permissões de uso ou reutilização de dados. A documentação de dados serve para que outras pessoas e o próprio autor compreendam o que são seus dados. Confira cinco práticas para documentar dados:

1. Cite a fonte dos seus dados
2. Defina seus dados usando um dicionário de dados
3. Descreva todo o pacote de dados usando uma especificação de dados ou arquivo leia-me
4. Rastreie a linhagem de dados para visualizar seu pipeline de processamento de dados
5. Capture o ambiente reproduzível e o fluxo de trabalho de todas as alterações feitas nos seus dados

A documentação de suporte pode incluir:

• Citação: As citações de dados devem incluir, no mínimo:
  •  Criador(es) ou contribuidor(es)
  • Data da publicação
  • Título do conjunto de dados
  • Editor
  • Identificador (por exemplo, Handle, ARK, DOI) ou URL da fonte
  • Versão, quando apropriado
  • Data de acesso, quando apropriado

• Dicionário de dados

• Leia-me – especificação de dados
  • Coisas a incluir em sua especificação de dados:
    • Título
    • Criador(es), sua afiliação e informações de contato
    • Acesso e compartilhamento
      • Instruções de acesso
      • Licenças e termos de uso
      • Software necessário para usar ou compreender os dados
• Relatórios e publicações finais de projetos
• Cadernos de laboratório
• Questionários ou guias de entrevista
• Metadados: Title, Description, Creator, Funder, Keywords, Affiliation

Itens e conjuntos de dados compartilhados devem ser comunicados adequadamente para garantir transparência, clareza, compreensão, replicabilidade e facilidade de uso.

Recomendação geral: siga os Princípios F.A.I.R. (do inglês – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable), qualidades que garantem que os dados são Encontráveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis.