Gestão de Dados Científicos Abertos: a experiência da University of California (UC)
Dados Abertos é o movimento para tornar os conjuntos de dados de pesquisa abertos, permitindo assim o compartilhamento, a reutilização e a transparência dos resultados da pesquisa. Semelhante ao movimento de Acesso Aberto para artigos, os Dados Abertos são essenciais para o avanço da pesquisa em ciências e humanidades.
Embora existam muitas razões para tornar seus dados de pesquisa acessíveis e reutilizáveis, aqui nos concentraremos em dois grupos de motivações: exigências políticas e benefícios individuais e disciplinares.
Esta matéria é uma tradução livre e editada do conteúdo publicado no Office of Scholarly Communication – The University of California [1]
== Benefícios dos dados abertos ==
Cada vez mais financiadores , editoras ( PLOS , Elsevier , Springer-Nature e outras), instituições e demais partes interessadas no setor de pesquisa exigem que os pesquisadores tornem seus dados publicamente acessíveis. Veja, por exemplo, os requisitos do plano de gestão de dados da Fundação Nacional de Ciência (NSF) e dos Institutos Nacionais de Saúde (NIH) . Em 2022, o Escritório de Políticas de Ciência e Tecnologia (OSTP) atualizou a política de acesso público para aumentar o número de agências federais com requisitos de compartilhamento de dados e tornar as publicações e pesquisas financiadas com recursos públicos livremente acessíveis, sem embargo ou custos
Crédito – A citação de dados e as altmétricas conferem o devido reconhecimento aos pesquisadores.
Eficiência – Dados abertos evitam a duplicação de esforços, acelerando as descobertas.
Facilidade de descoberta – Conjuntos de dados abertos são mais fáceis de encontrar e citar.
Qualidade – O acesso aberto promove elevados padrões de curadoria de dados.
Integridade – Dados abertos garantem pesquisas completas e verificáveis.
Colaboração – Permite a colaboração entre pesquisadores.
== Planejamento e gerenciamento de dados de pesquisa ==
Tornar seus dados abertos – e atender a outros requisitos de financiadores e instituições – será mais fácil se você planejar com antecedência. Você pode criar planos de gerenciamento e compartilhamento de dados que atendam aos requisitos institucionais e de financiadores com a DMPTool .
A ferramenta DMPTool é gratuita e oferece suporte para uma variedade de problemas, incluindo:
Os pesquisadores enfrentam cada vez mais novas expectativas e obrigações em relação à gestão de dados. Para avaliar e aprimorar suas práticas de gestão de dados ao longo de um projeto de pesquisa nesse cenário desafiador, consulte o Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para Pesquisadores.
== Como abrir seus dados ==
Formatos de arquivo
Documentação de dados
Geração de um identificador persistente para planos e para os dados..
Existem diversas opções para tornar os dados abertos e citáveis:
Um repositório específico de domínio ou um repositório geral . Existem muitos padrões de domínio para tornar os dados publicamente acessíveis. Se você não tiver certeza se o seu domínio possui um padrão ou se preferir usar um repositório geral, pode consultar os guias de repositórios das editoras , o re3data ou, em alguns casos, as bibliotecas universitárias oferecem serviços de consulta de dados ( Recursos do Campus ).
== Fatores importantes a considerar ao compartilhar dados ==
Documentação – Forneça documentação clara (por exemplo, um arquivo README ) explicando o contexto e a metodologia.
Formato – Utilize formatos e convenções de nomenclatura padronizados para acessibilidade.
Licença – Aplique uma licença aberta (por exemplo, CCO ou CC BY ) para definir os usos permitidos dos dados.
Publicar – Depositar dados em um repositório que atenda aos requisitos das Características Desejáveis de Repositórios de Dados .
Citar – Obtenha um DOI para os dados e use os IDs ORCID para citar, rastrear e receber o devido crédito pela pesquisa.
Anonimizar – Remover ou desidentificar informações que possam causar danos às comunidades, a fim de garantir a proteção de informações sensíveis e a reutilização dos dados de pesquisa.
== Referência ==
UNIVERSITY OF CALIFORNIA. Office of Scholarly Communication. Data Sharing Policies & Tools. Disponível em: https://osc.universityofcalifornia.edu/for-authors/open-data/ Acesso em: 25 maio 2026.
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